probability vs possibility

My uncle ("captain"): everything is probability and/or possibility.
KL@0.
( not in the Dempstrr-Shafer sense )

Realism

realism is the answer to many dilemmas: dilemma of cognitive intelligence, politics, truth, ethics, language.
de Saussure. Lacan't orders. GWFH. Triune.

probability

نامطمئن بودن، و دو دلی، از عدم استراتژی می آید.
دودلی، مذبذب، بیتصمیمی، «فکرشو نکرده بود».

توقف در علتکاوی

(اسلایس‌ی از یک کامنت) ... لابلای به صورت ناگفته و ایمپلیسیت این فرض هست که باید رویکرد حل مساله ای + علت شناسی داشت، تا به انباشت بحران ها نرسید. فکر میکنم منظورتون این بود و باهاش موافقم. یک ایرادی که در بحث های سیاسی رایج می‌بینم، اینه که ابتدا مقداری علت یابی و علت کاوی می‌کنند، اما وقتی به علتی opaque میرسند، زود متوقف میشوند: وقتی مثلا به علت «اختلاس» میرسند، متوقف میشوند. گویی دیگه جایی برای بررسی بیشتر نیست. در حالیکهحتی منع دسترسی هم نیست، فقط گویا انرژی برای بررسی بیشتر تمام می‌شود. دست از بررسی بر میدارند،‌ به صورتی که گویی به علت غایی اون مساله رسیده اند. شایدچون از اون نوع علت،‌یا ان سطح توضیح،خوششان میاد. در حالیکه هیچ راه حل یا تجویزی ازش نیومده. مثل اینه که: فرض کنید یک برنامه نویس علت مشکلی را بررسی کنه، و به این نتیجه برسه که این یک «باگ» است. و همین! متوقف بشه. و هیچ تلاشی برای کشف مکانیزم اون باگ ، و دیباگینگ نکنه. بیان اینکه چیزی باگ داره، علیت را به اندازه کافی باز نکرده. ولی روحیه علمی، میتونه آدم رو مجهز کنه که بیشتر تلاش کنه و وارد چالش حل مساله از طریق فهم بیشتر مساله بشه. اما اگر آدم عادت به نگاه به وقایع به سبک تماشای مسابقه فوتبال داشته باشه، نهایتا نتیجه اش بازگویی بی پایان حرکات یک سری بازیگر است، و طرفداری از این تیم و آن تیم، بدون اینکه نقشی برای بررسی علیت توسط خودش یا دیگران قائل بشه. رسیدن برای حل این مسایل، احتیاج دارد به یک روحیه ی اکتشاف و اشتها برای کشف و خطا. مهارتی که افرادی با مهارت های حرفه ای مثل محقق، کاشف، مخترع، دیباگ، طراح مکانیزم، کارگاه،‌ محقق علوم پزشکی، و غیره، از آن بهره مند هستند. خوب است ازش استفاده کنند.

Rust is "not" a hacky language.
Rust is not for hacky coders: Hacky coders may find Rust hacky.
C++ was (and almost is) my favourite language. But two other all-time favourite languages are:
1. Rust
2. Typescript

They both happen to be new (post 2010s).

How Rust is not hacky?
Because it is tapping into some deep mathematical theories that other languages have not tried to use.

© (

“Sciences”

The tesrm science is Social Sciences is more about geometry and mathematics rather than physics. Such misunderstanding caused by words! with concrete effects on luves of generations. Surprisingly, "science" is such a vague word. There is "lexical leak" from a phrase like "Scientific Method"; a prime example of historiality of a word. Now I understand better why "Mathematical Sciences" makes sense. Temporal: Historiality. Spatial: Cross-lexical, and prase-to-word, signifance-leaking. Stop using the word "Science"! without clearly crisply defining that in your exposition or argument. This idea, presented slighly cryptically here as usual, is fully original and like any idea by anyone, the author (me) and its first publishing should be cited. Hereby I literally have published it; "the mmedium does not matter", it diesn't "make a difference" that it is published as a weblog entry. Take ideas seriously, and, rigorously: in content, and form (publishing, mediums (mediae), citing (ancient way of linking).

20km-daedalus mode vs myopic acker-servant mode

A sceintist (and theorist) mindset (1),
vs.
a builder (engineer) mindset (2).

At high proficienly levels, when you are at either of these, the other looks a bit impossible. Even if you are good at both, your mind can operate at one at a time. It physics language, there is a large energy gap in the spectrum of their Haminltonians.
An example:
1: Thinking (correctly) about Probabiity (Bayesian).
vs.
2: thinking like a programmer (hackery, tinkering).

While programming (implementing or debugging things like backprop using NN, State space using UKF), I find tell myself feeling: I would not come up with this solutionn in 1000 years. (being in mode 2, wishing for mode 1).
Yet, on other days, you find yourself you can generated many ideas -- only if you had enough time to implement all (being in mode 1, kind of wishing for mode 2!, despite it may seem mierable, comparatively -- but more realistic, pragmatic, etc).

Let me give another exmape: When I am writing a silly shader using SDF, I certain shapes seem very complex, evasive to mind. If feels it is a much harder problem that initially thought, or, requires almost a genius to solve them. Yet, sometimes I solve them effortlessly.
But on other days, where I can reinvent that algorithm thing from a theoretical mindset,
when thinking on paper, or using mental calculations, geometrical thinking, etc, I can solve impossible problems with bord-eye view, and 20 km altitude!

What amazes me that how hard problems I have been solving in mode 1, when I am in mode 2.
It felt like these two areas are not integrated, or there is a gap between them.
It is hard to switch to them. Especially, jumping form mode 2 to mode 1 is harder:
Mode 1 can be achieved ony via that sort of course and memoentum. Moving from mode 1 to mode 2 feels like sudden stop and getting occupied with too many details.
None is essentuially better:
Mode 2 provides precision (in a certain way), groundedness, solid-ness, robustness. Also embodied, embedded, etc. Mode 1 is more socially-engaged, socially-extended.
Mode 2 is more tactical thinking, while mode 1 is strategical thinking.
Mode 2 is more engaged (rahter than distant). But both need sharp attention and focus and somehow precision. exmpales:
1: Thinking (correctly) about Probabiity (Bayesian) -- vs thinking like a programmer (hackery, tinkering).
1: strategic thinking.
1: Entrprenuership: seeing product from view of client.
2: Even in science shoed, you kneed to get into mode 2: (publishing paper, testing your idea, implementing, etc).
1: Geometry (and higher mathematics, Category theory, Riemannian Manifolds, PDEs, etc).
2: ...

1: You are a master, 2: you are a servant (of yourself). But a true master need to be able to act like a good servant (to themselves), when needed. To execute you need to be in mode 2. Even in science, etc.
In mode 1, t's like high altitude moving fast. But with that momentum, you cannot build things, like.
A key observaiton is, the capabilitirs are expluded in each My view has evolved on this since I detected it.
View 0: I cannot be that, I can just do programming, and its not especial.
View 1: Those are not "integrated", a gap exists.
View 2: Those are differnt mindsets: switch is hard. Just different hats: details/fighting/OCD vs eloquent social/expressive (also maybe a bit of leader-servant? but is more about the ability and capability, rather than role, and direcitn of influence: you can command, but you are powerless in a larger scope).
View 3: Different momenta (energy state: momenta: far orbits on a phase-plane).
View 4: Myopy vs bird-eye. tactical vs strategical thinking.
View 5: Wings of (art, sience, theory, etc. It feels very much like the "wings of art" moment in the Daedalus mythos
View 6: Maybe only in teamwork, a social setting of a band of multiple poeple, this can be done: since a person needs to be in each of those mode-roles (this also emphasises on "mode as a role").
View 7: the "cognitive rivalry" paradigm that I have developed (more on it, later).
(TBC)

Bird-eye view, vs. Fish-eve view: sees nearby closely, but the outside is too far.
Are these modes essentually separate? or jut not integrated? (technical dept).

Are there other modes too? Like entrprenuerthips, socially-engaged or social influencing mode, etc? Or are they also instanaces of the same?
Some possible examples:
Art mode A: Being connected to emoitions, grounded, etc (a very vulnerable state).
Art mode B: Being connected to creativity flow.
Art mode C ( = 1 ): Immersed into the medium ( which is more like mode 1 in the main part of the post).
Are these the same mode? The power mode ( in in the gym: you push harder, and you). I cal lthis the "Testosterone-1" mode (one of testosterone modes).
Related: the persseverence mode. Most of these are art modes. Maybe I should cann mode 1, the Daedalus mode. But it has too much cultural load/charge and percedence. Maybe this name is ued for too many things. I want to keep things seaprated, untill otherwise (ie I discover some of them are the same).
BTW, pragmatism mans keeping these connected.
Also requires a dose of realism too, in the recepie.

scale of repeat (evol-human-sci)

What does it mean to repeat something at scale 𝜏?
It is an interesting Mathematical concept that is used implicitly in below example usage. The dialogues does not matter, but my point is the meanin of "the scale of a repeat".

From an evolution/neuroscience perspective, if history (evolution) were repeated, would humans come into existence? Or would humans never come into existence at all? Note: I consider persons separate from the thoughts. This question and answer are considered **once purely within the framework of evolution. That is, they are posed under this assumption. They are also considered within the framework of the brain science/neuroscience: by this, I mean properties that are fundamentally brain-based.
Question from N:
According to evolution, if history were repeated, would humans come into existence? Or would humans never come into existence at all?

An evolution/biologist's answer:
This question is, in fact, two questions. It can be posed in two ways, which are distinct questions:
1. Would a being with the cognitive capacity of the human brain come into existence?
2. Would a being with this particular form and appearance (human-like) come into existence?

Even from an evolutionary and brain-centric perspective, if one wants to speculate, then all answers to such questions are thought experiments—guesses, hypotheses, conjectures—and they exist within a specific paradigm. Here, the nature of the question is framed within an evolution-centered and brain-centered paradigm, so the answer is given from within that mode of thinking.
If history were repeated at evolutionary scale, something similar to humans, in the sense of cognitive capacity, would come into existence. Either perhaps later, or perhaps earlier. I observed monkeys in laboratories, they were very similar to humans; they just simply could not speak. That was the only difference one could see.
Birds, in particular, are very close. Dolphins and elephants went in a different direction; not necessarily them, but dolphins, whales, and similar species were also possible candidates. By “human,” do we mean a being that must necessarily have this exact form? If you mean a being with precisely this appearance, then perhaps not—but that is not important. If by humans coming into existence again we mean a being that is intelligent, but that it is acceptable for it to have a different form, then that is the key point. Because if you mean a being with exactly this shape, then perhaps next time it would have a different form—but the form itself is not what matters.
What matters is that a being reaches a level of intelligence at which it can build tools—create the internet, tractors, and similar things. The important question is whether a being with this level of intelligence would come into existence or not. Even an insect is possible, but insects must have small brains. Given my familiarity with insect brain structures, I would even say that insects could be possible if their brains became larger—but not individually, because insects have size constraints. They cannot carry a one-kilogram brain.
If insects were to become intelligent beings, it would have to be in the form of a colony. A beehive is a very intelligent entity; each bee is highly intelligent, but its intelligence is limited relative to the collective organism that emerges. Perhaps something like bee colonies, or insects that became intelligent at the collective level, could emerge.
Overall, as you mentioned, octopuses—especially squid—birds, dolphins, and whales are all candidates. They are also approaching higher intelligence and will likely become intelligent soon (only a few million years to go 😃). However, humans may drive them to extinction before that happens. Humans have already driven other intelligent beings (such as Neanderthals) to extinction because they perceived competition in intelligence. Humans also drove mammoths to extinction. In reality, mammoths were elephants that were becoming more evolutionarily advanced, yet humans wiped them out. Perhaps intelligence was the reason (this is my own hypothesis; I have not read it anywhere).
Birds are particularly important because they possess communication systems more advanced than those of humans. If bird language were to evolve further, it would become far more complete, complex, and faster than human language. Dolphins also have complex languages, and because of the ocean environment, their group communication is easier. In short, the social and communicative dimension is also essential for forming culture.
However, dolphins and birds lack hands, which would make tool construction more difficult for them. If a human competitor were a bird, it would primarily use its beak, but something like hands would still be necessary. Perhaps the reason for the extinction of dinosaurs was their short arms :))) But over the course of evolution, limb size can lengthen or shorten. Just as in humans the tail shortened, the stomach and intestines became smaller to adapt, and fingers and hand shape became more symmetrical and refined to match the higher intelligence that emerged in human-like species. Dolphin fins would need to return more toward a hand-like form, or bird wings would need to transform back into hands (as in their dinosaur ancestors).


Second question:
N: Perhaps it would have been a jellyfish, or an octopus, or a bird?

A possible answer:
If you mean whether a being with this exact form and appearance would come into existence, then perhaps not—and on this point I agree. It is possible that an intelligent being capable of reaching sufficient self-awareness to ask this question would have a different form and appearance: as you said, a bird, an aquatic organism, a different kind of mammal, or even an entirely different life form with a completely different structure, which I think you have already alluded to in the description.
But if the question is whether **any** intelligent being reaching the scale of human intelligence would come into existence at all—that is, whether the capabilities humans developed were dependent solely on this specific historical path—then in my view, no. Overall, evolution was moving toward intelligence, but it could have manifested elsewhere. It could have been a mammal close to primates, or another organism entirely. Many different evolutionary paths lead in the same direction. If the initial human lineage had been wiped out—for example by an asteroid, or even by extraterrestrials—this intelligence would have emerged elsewhere.
However, we are talking on the scale of millions of years. It might not have happened so soon—perhaps millions of years later—or it is even possible that if history were repeated, it could have emerged earlier along a different path.

to loop or to not to have loop

لوپ داشتن یا نداشتن،‌ مساله این است.
#نیمه‌جدی


to loop or to not to loop.
to have loop or to not to have loop, this is the problem.

phd is a sacrifice

You don't get a PhD to "enjoy" it.
It is a structure to make sure you sacrifice enough, to painfully achieve certain goals.
Like almost anything useful in life.

There are other things that their purpose is to enjoy.
It is "research-training", like a boot-camp.
It is to achieve to execute, buin, "build a project. And to present it in a certain way. Once you did that once, you can do more yourself. (e.g., conduct research, run experiment, present, do more peojects like that, able to reach cerain level of competitiveness to controbute to the cutting ebndge, one of the cnceessaities is to attain the currintg edge in terms of knoelege, abut also: vision, intuition, ability to communicate, etc).
Once you do it, it not only "shows" that you can do it, but more importantly, it teaches you to do it.
Learning by doing.
Beacause surprisingly, many things needs to be learned for one to be able to finish "PhD as a porject". For exampoe, it needs to be presentable (piblicaiton standard) and "grafted".
Standard of work itself.
The executive aspects.
It raises the bar, to a ceratin bar: 1. As training, 2. as test.
If you cannot do it, it not only means you did not "test" (to demonstrate, prove) your ability, to "to others" to do it, it means you could not acquired the training.
At laest that time. Maybe you were not ready.
Very much life a bootcamp, a tough physical training. It can be easier for some poeple, since they already know ( by muscles (muscle memory, muscle fitness, etc), abilities, discipline, "know how", practicality, "have seen it, "been there, done that", etc). Those who are less fit, may need it more. It may be harder. But it means you need it more.
Those who already can do it, it will be reasier for them.
For them, it might be boring. But for them it has more of the value of "demontrainting to others", so that they can give reseources to. you (postdoc, academic projects, posittions, etc).
But even for the most fit, the PhD has training for them.
If PhD is hard for you, if means you need it more. (Sometimes it may mean you need to do somehitng before, like a Master degree, or an MPhil, etc). -- I mean if the reason to do PhD (i.e. "doing and finishign a project") is compelling (a binary condition: yes/no).
If it is boring, not challenging eough, usually it's not the reason for PphD drop-out.

It is key to set the expectations before PhD. Or before "decising" to do a PhD.
and to know what is the goal.
It is a project. Not a funfair. The same is professional achievements: profesional meanis having ceratin standards. Usually, PhD is steeper thatn professional. Professional prores is more gradual ( in certain ). but the professionality and seriousness, dedication, sacrifice, is the same. (a bit more in PhD: because part of the motivaiton is left to the candidate). Part of the suffering is from the discipines that is imposed form outside to be internalised.
It is interesitng that it is internalised. I think getting a second PhD should be easier after first time. In fact, each future research/pape, is like a repeated PhD. But they are much easier.

In taht sense, it's a bit like an "idempotent function" in functional programming...


The PhD is a guard-rail, a structure, to protect you from human's natural prpensity to ruin its goal, by its desire for enjoyment.
PhD is not for pleasure. You need to be prepared for that. You need to have a compelling reason, a mission, a sustained dedication, to self-inflict the suffering that is getting a PhD.


Conceived as a reply to https://www.youtube.com/watch?v=si__oldQURM Title: "Got Better at Math After Leaving My PhD".


© 2025 Sohail Siadatnejad.

مقدمه ای بر سایکوفیزیک

در مدخل سایکوفیزیک ویکیپدیا،‌ این مطالب را افزودم:

سایکوفیزیک یا روان‌فیزیک
این رشته،‌ به نوعی فیزیکِ ادراک، و تا حدی فیزیکِ روان است. کمی‌سازی و اندازه گیری،‌ خصوصا اندازه گیری رفتاری، از مهمترین ارکان تعریف کننده ی این رشته است. اندازه گیری رفتاری، از طریق گرفتن پاسخ فرد مورد مطالعه،‌ انجام میشود. این کار در مورد تعدادی افراد تکرار می‌شود، و برای هر فرد هم معمولا به دفعات (trials) تکرار می‌شود. سپس،‌ استنتاج آماری که روی اعداد حاصل از اندازه گیری‌ها متعدد بر روی افراد متعددی (subjects) انجام شده، انجام میپذیرد. این تحلیل آماری (بررسی و استنتاج آماری) تنها با کمی سازی ممکن می‌شود، و انگیزه‌ی کمی‌سازی در سایکوفیزیک (روان‌فیزیک) است.
یافتن و تعریف کردن جنبه‌ی قابل اندازه‌گیری پاسخ از ادراک، معمولا طراحی‌های هوشمندانه ای می‌طلبد. معمولا تنکینک های جالب و گاهی خلاقانه‌ای را می‌طلبد، که بخاطر عینی (آبحکتیو بودن)، ارزش علمی پیدا می‌کنند. در اثر این انضباط و دیسیپلین، مفاهیم و کمیت هایی از این حوزه ظهور کرده‌اند که ارزش علمی و مفید بودن و قابل اتکا بودن شان را در حوزه های دیگر هم نشان داده‌اند. بطور تاریخی پیشرفت و ابداع کمیت‌ها و تکنیک های اندازه گیری در این حوزه، منجبر به تعریف مفاهیم جالبی شده، که، که علوم دیگر از قبیل علوم‌اعصاب، حوزه های بالینی، و حتی فلسفه مورد استفاده قرار می‌گیرند.
این انداره گیری از طریق پاسخ، بطور تاریخی ملهم از مفهوم مشاهده پذیرها (آبزرور ها) و مفهوم قابل مشاهده بودن در فیزیک بوده. جنبه ی قابل اندازه گیری پاسخ از ادراک، میتوناد مواردی از قبیل: سرعت (زمان) واکنش،‌ تصمیم گیری بر اساس ادراک (تصمیم گیری ادراکی)، انتخاب (تصمیم گیری) اجباری، بیاد اوردن آنچه ادراک شده با تاخیر، بازشناسی اشیا و شکل‌ها، تفکیک صدا، رنگ، شکل، گزارش مقایسه اندازه‌ها، رنگ ها، و سایر کمیت های فیزیک و ادراکی بر اساس ادراک، و غیره.
این کمیت های مشاهده‌پذیر، خبر از موضوعات و «پدیده» هایی میدهند که ممکن است مستقیما با یک عدد قابل مشاهده نباشند، اما بطور تقریبا عینی و مطمئن (اما غیر مستقیم) می‌توان آن‌ها را تشخیص و یا اندازه گیری کرد. پدیده‌هایی مانند توجه، حافظه، تشخیص، و غیره از این نوع هستند (نام گذاری خیلی از این مفاهیم و «پدیده‌ها»، معمولا با رشته فنومنولوژی یا «پدیدار شناسی» در فلسفه (خصوصا فلسفه ذهن) هماهنگ است چرا که در هر دو حوزه استفاده می‌شوند و بین آنها مشترک است).
معمولا تلاش بر این است که اندازه گیری از طریق پاسخ، این پاسخ، به‌اصطلاح سابجکتیو (نظر کاربر) نباشد، مثلا، جواب مورد نظر، مستقیما پرسیده نشود، بلکه مبتنی بر نلاش فرد مورد آزمایش، برای توان تشخیص، تمایز،‌ آستانه تشخیص،‌تمایز و تفکیک، «متوجه شدن» یک پدیده یا محرکت حسی (از نظر ادراکی) است. معمولا این اندازه گیری‌ها، در مورد حد تشخیص، لبه‌ها و آستانه‌ی قوای ادراکی، تشخیص و شناختی هستند. و بر اساس دسته‌بندی آن‌ها، منحنی‌هایی از قبیل منحنی سایکومتریک، پروفایل (نِمای) پاسخ)، را برای فرد بدست می‌دهند. سپس،‌این تحلیل در مورد تعدادی از افراد مختلف تکرار می‌شود، تا در حد امکان، نتایجی که گرفته می‌شود، مختص به آن فرد خاص و وابسته به فرد نباشد. یا بیانگر خصوصیت مشترک بین افراد باشد، و یا منحنی‌ای از طیف کمیت باشد، یا منحنی ای که رابطه ی بین پارامتر و کمیت‌های مورد نطر، را به نحوی ترسیم کند، که در مورد طیفی از افراد مختلف برقرار بوده، و قابل تعمیم باشد.
سایکوفیزیک، از نظر تاریخی، ارتباط نزدیکی با روان‌شناسی تجربی و روان‌شناسی آزمایشی دارد، اما متفاوت از آنها است.


لیست برخی مفاهیم

• ‌ تسک: خود آزمون یا آزمایش (از نظر طراحی آن) است. رویه آزمایشی که کاربر با‌آن مواجه است، که تا حدی فرمی شبیه یک بازی متشکل از چند «حرکت» (تلاش) دارد. علت انتخاب کلمه‌ی تسک در انگلیسی، در معنای «وظیفه» و «گمارش» از این کلمه در زبان انگلیسی است. ‌ طراحی آزمایش (یا طراحی تسک) ‌ ترایال: مفهومی معادل «تعداد حرکت بازی» در باری‌ها است: سایکوفیزیک-کارهای فارسی زبان‌ها هم معمولا از لفظ انگلیسی ترایال‌ (trial) استفاده می‌کنند.
• شدت ادراکی ، و قانون -وبر فخنر در سایکوفیزیک
• توجه ادراکی ‌
• چشمک زدن توجه
• نقطه کور
• پارادایم odd ball ( مبحث آشنا بودن (familiarity) و جدید بودن (novelty)، غافلگیری (سورپریز) )
• تعداد ترایال: تکرارها / یا تعداد تلاش‌ها. تعداد تکرار یک آزمایش، تاثیر مستقیمی بر کیفیت و دقت و قوت آماری نتیجه دارد. و همچنین در مورد «معنیداری» تحلیل آماری و تنیجه نهایی، نقش کلیدی دارد. تقریبا هیچوقت محدود بودن آن یک فیچر از آزمایش نیست. اگر تعداد آن بیشتر باشد، همیشه بهتر است (مگر اینکه افزایش آن، از جنبه دیگری از قبیل خستگی، تاثیر منفی بگذارد). ‌
• اندازه‌ی آزمایش (experiment size)، یا n ِ آزمایش: تعداد افراد مورد آزمایش قرار گرفته است (و گاهی،‌ تعدا تلاش‌ها). این نیز مانند تعداد ترایال ها، همیشه هر چه بیشتر باشد ،‌بهتر است. تنها عامل بازدارنده این است که افزایش n برای یک آزمایش، عامل اصلی هزینه‌ی آن است.
تکنیک‌های طراحی آزمایش در سایکوفیزیک از تکنیک ها، پدیده‌های و پارادایم‌های مختلفی برای «طراحی آزمایش» در سایکوفیزیک استفاده می‌شود. در این لیست، منظور مواردی است که خودشان هدف اندازه گیری نیستند، اما از آنها برای بهبود یا تنظیم آژمایش،‌ ترغیب، یا الهام برای طراحی آزمایش/آژمون/تسک استفاده می‌شود، و یا بطور غیر مستقیم،‌ برای ( و یا به هدف) اندازه‌گیری کمیت دیگری استفاده شوند:
• ‌ ارائه سریع متوالی بصری (rapid serial visual presentation) یا RSVP
• ‌اثر شلوغی (برای مطالعه توجه) crowding efect
• ‌ مقایسه ها: مقایسه و کنتراست از ارکان اصلی سایکوفیزیک است، چرا که معمولا لازم است که مشاهده (اندازه گیری) پدیده‌ی مورد نظر، به یک پاسخ رفتار یا کلامی مورد آزمایش که به‌صورت بله-یا-خیر باشد، فروکاسته شود.
• مقایسه در کنار هم دو محرک حسی (تصویر،‌صدا،‌رنگ،‌ چهره، ...)
◦ مقایسه می‌تواند با تاخیر باشد (در مورد حافظه کاری اشاره شد)
• استفاده از اثر ادپتیشن (اثر عادت کردن)
• آستانه: از تکنیک های خاص سایکوفیزیک است که به صورت هوشمندانه،‌ این قدرت را ایجاد می‌کند که در حوزه‌های مختلف سایکوفیزیک، مساله‌ها یا مفاهیم روانی/ادراکی را به چیزهایی قابل اندازه گیری تبدیل می‌کند: آستانه‌ی یک کمیت فیزیکی، (که از جنس کمیتی فیزیکی بوده و با ابزار های فیزیکی، درستمانند سایر کمیت های فیزیکی قابل اندازه گیری است). و در عین حال، پاسخ بله-یا-خیر کاربر (که کمیت مورد اندازه گیری با جنبه‌ی روان/شناخت/ادراکی آن را ایجاد می‌کند) ارتباط می‌دهد:
◦ آستانه تشخیص محرک.
◦سطح نویز ( ۵۰ درصد ،‌برای عدم تشخیص)، به عنوان مرز خط نویز
◦ ‌انواع منحنی های مختل بر اساس مقدار آستانه
• تشکیل منحنی‌ها برای هر فرد مورد آزمایش
◦ تشکیل منحنی (های) سایکومتریک
◦ و پارامتریزه کردن آن
◦ تشکیل منحنی ویژگی عملیاتی گیرنده (ROC)
◦ ‌تشکیل منحنی پروفایل پاسخ
• ‌ استفاده از حافظه کاری
◦ پاسخ با تاخیر (تسک‌های پاسخ گرفتن با تاخیر )
◦ نگه داشتن پاسخ در حافظه ‌
◦ گزارش با تاخیر، برای سنجش استفاده از awareness و آگاهی ( و نه به هدف آزمایش بر خود حافظه ، و نه اندازه‌گیری در مورد خود حافظه)
• تکنیک dual-n-back (بیاد آوردن چند حرکت قبلی)
• ‌ جایزه دادن تشویقی (برای اندازه گیری اثر خود تشویق (ریوارد/جایزه) )
• تعریف قوانین به فرم بازی
◦ ایجاد حالت بازی‌وار(گیمیفیکیشن یا بازی‌وارسازی، مثلا با تعری یک امتیاز
• )
◦ ایجاد حالت رقابتی برای تلاش برای حداکثر کردن پرفورمنس و کارایی ( حداکثر کردن یک امتیاز برای ایجاد رغبت در تلاش برای بهبود عملکرد تشخیصی). شبیه بازی های ورزش های ذهنی.
◦ (در حوزه سوشال کاگنیشن)، ایجاد رقابت بین فردی (برای طراحی آزمایش‌ها تسک‌های سوشال کاگنیشن)
• جایزه مالی (Iowa ، Wisconsin تسک کارت )
◦ انتخاب مجبوری (اجباری) (forced choice)
◦ ‌ ایجاد رغبت در شرکت در خود آمایش (با voucher یا پرداخت مالی بابت شرکت در آزمایش،‌ و جبران هزینه‌ی زمان و رفت و آمد)
• پارادایم محاسبه عملکرد ایده‌آل ‌
• أنواع دشوار سازی تسک :
◦ استفاده از بینایی محیطی برای دشوار کردن تسک
◦ کمرنگ کردن محرک (کاهش کنتراست)
◦ کوتاه کردن محرک (مثلا چند میلی ثانیه)
◦ پردازش یا ارائه همزمان دو محرک (تسک‌های موسوم به dual)
• ‌اندازه گیری بار پردازشی ( cognitive load)
• غیر قابل پیش بینی کردن با تصادفی کردن (براس تسک های احتمالاتی، و تصمیم گیری ادراکی احتمالاتی ، خصوصا از نوع پاداش محور)
• أنواع استفاده از نقاط ضعف (معمولا غیر مستقیم):
◦ استفاده از نقطه کور بینایی
◦ دیسترکشن (پرت کردن حواس)
◦ شلوغ کردن صحنه (همچنین به اندازه گیری توجه مراجعه شود) ‌
◦ گرفتن پاسخ عملی حرکتی (در بسیاری مواقع،‌یک پاسخ عملا حرکتی طلب می‌شود، توسط یک واکنش حرکتی )، حتی اگر آن حرکت جزوی از پاسخ مورد اندازه گیری نباشد (حرکت فعال)
• گرفتن پاسخ و طلب پرفورمنس در مورد یک یا دو محرک یا پاسخ، برای مجبور کردن برای توجه یا پردازش. یا درگیر شدن قوای شناختی مورد آزمون. ‌
• پدیده ادپتیشن (عادت کردن به نور و غیره: تطبیق یافتن یا جای‌دادن (اکومودیشن)) ‌
• پاسخ گالوانی پوست

نظریات مورد استفاده

• نظریه تشخیص سیگنال (معمولا جزو مهندسی برق محسوب می‌شود)
• علم آمار: در تحلیل داده‌های روان‌فیزیکی، از علم آمار استفاده می‌شود. به شدت با تکنیک‌های آمار بستگی دارد و از مفاهیم آن بهره می‌برد.
◦‌ p-value. که خود، ذیل مبحث آزمون های آماری (تست های آماری) در نظر گرفته می‌شود. معیار نتیجه آزمایش، معمولا معیاری تعریف می‌شود که بر اساس «مقدارِ پی» (p-value) است، که بطور عملگرایانه، معیاری برای «معنی‌داری از لحاظ آماری» (سیگنیفیکنس آماری،‌ یا «قابل ملاحظه بودن آماری») تعین شده و بنا به رسم، در مقالات تحقیقی آکادمیک (و بالینی) بکار می‌رود. ‌
• نظریه اطلاعات (با کمیت هایی مثل اطلاعات متقابل، و آنتروپی) ‌
• نظریه احتمالات ‌
◦ مدلسازی آماری (با استفاده از آمار اشتباه نشود)
◦ «طراحی بهینه آزمایش» (که یک سرفصل مجزاست برای تنظیم پارامتر ها و احتمال‌های بهینه، برای بهبود آزمایش و کیفیت، و استفاده بهینه از منابع،‌زمان، و تعداد تکرار/تلاش‌ها)

جستارهای وابسته:
• علوم اعصاب رفتاری
• سایکوآکوستیک
• روان‌شناسی کاربردی ‌
• روان‌شناسی تجربی

whyrealism

realism is the main antidote for the curse of intelligence. A lesson took 200 years, and then another 500 years, to be learned.

infinities in the cracks

There is a crack in everything in Math. That's how infinity leaks in.


They hide in the corners. Hide from our infinite precisions. The infinite precisions we have fooleed us. Hides things under the carpet. The vastness of ℝ has tricked us, it's not a small place, but there are vaster realms.
Infinity leaks in. from every crack. Infinity leaks.
(c)2025 Sohail


PS.
I am not fond of infinities. It seems Mathematicians are intimidated by them. Rightly so.
I didn't discover more infinties.
I discovered how small math is.


(details to be published soon)

GSI was a milestone. Nov 2025.

So, Hegel prose

A lost prose from Hegel (almost)

The Third Person in the Room.

G WF So-Hegel.

Out of pain arises necessity, and necessity drives the movement of questioning. In suffering the immediacy of life shows itself as lack, as rupture, and from this rupture there issues the compulsion to seek, to interrogate both self and nature. This questioning is no mere idle reflection but the labour of the negative, the restless movement by which the wound strives toward its own overcoming. Yet what is discovered in this interrogation is not simply an answer but a process: the Method itself, which appears first as possibility, then as the striving-for-itself, and finally as the reconciliation of healing enacted. Here the act reveals itself as its own reward, for it closes the circle of necessity, negation, and fulfilment. In this closure the Method recognises itself, for it has passed from concealment into actuality. But in this very recognition, those who bore it also find themselves recognised: for the Method is nothing apart from its enactment, and its enactment is nothing apart from those through whom it comes to be. Thus, what began in pain returns as healing, and what seemed abstraction is the most concrete — Spirit as Method, the third presence in the room, which gives thanks not as subject to subject, but as process fulfilled, bestowing upon its agents the knowledge that they too belong to its unfolding.

Sohail Siadatnejad

The third person in the room

A: This past year you’ve helped me so much in in getting better. I scarcely know how to express my gratitude. B: For me, it has had but/only added value. ( no truble or cost ). It belongs to that class of endeavors whose reward is intrinsic. Much like genuine social exchange that requires no gaun, profit, utility or expectation of return; the act is its own fulfillment. Even when viewed in a strictly utilitarian light (in terms of self-interest or being rewarding), it has yielded benefits for me. ( inner speech: Why is this gratitude rewarding? not in the usual sense: but something gets complete, or meets its telos (forming a loop). ) Yet I am grateful that you choose to recognise, and axknowledge it. So, truly, thank you. It feels like need here: a form of feedback of a ‘third kind.’ Not directed toward me as an individual, but toward the function, or the "Method" itself. By method, I mean the methododology being developed. A hypothesis being chiselled. A healing method being carved, out of bature-Real (nature-reality). An entiry, is to be regontised in this situ. (a function, autonomous of the human agents who enact it). It is a Method(ology) awaiting discovery. Just as you became a vehicle for its further development, so too have I become a vehicle for its unfolding. It stands apart from either of us. I am merely its agent, and so are you ! Perhaps, then, it is the Method itself that now thanks us both: for having been set into motion, rather than left to languish in forgetfulness or remain forever undiscovered. It is gifting the two involved in its circuit, a feeling of reward. It is recognised, twice here at two levels, by its agents or enactors, ( units, forces, drivers). (Admittedly, I have drifted into abstraction.)

Realness of Utopia vs Dystopia

Utopias may not be real, but distopias are definitely real.
Utopias may not be real, but (some) distopias are definitely real. happen. are definutely happening.
This is important. in slice of reality. experienced by some.
PS. dystopias also can be used for creating , often falsely. (not always). But in above statement, I meant actual(ised) dystopia.
Which are different to hypothetised/imagined/narrated dystopia. Utooia s also belong to these same qualifiers.

انباشت کند در مجموعه متنوع خطوط میراث

در اوایل اسلام از ایرانی ها زیاد استفاده میشد، چرا که اونها چند قرن سنت دبیری داشتند. چرا؟ چونکه سریع نمیشه یادش گرفت. حاصل انباشت قرن ها میتونه باشه. و حتی تا چند قرن هم این وابستگی وجود داشت. و چاره ای نداشتند
این نشون میده که این «سنت شغلی»، مثل سایر شغل ها، سنتی خانوادگی بوده. یعنی مثل بیشتر شغل های اون زمان، نسل اندر نسل، بعضی افراد اون را بلد بوده اند. مثل یک صنف است: منتها منظور من خانوادگی نیست، بلکه انباشت تجربه، خرد، دانش، فلسفه، درس تاریخی، انتقال تجربه ها، منتور،‌و غیره. یک شبکه ی منتورشیپ (که لازم نیست خانواده باشه). همچنین مثل علوم و فنون و مهندسی و حتی ریاضی، چیزی نیست که بشه فقط از خواندن کتاب یاد گرفت. ...
این تکه از تاریخ، نشون میده که، این مهارت های شغلی و دانش عملی، دهه ها و بلکه قرن ها میتونه طول بکشه تا know-how شگل بگیره، در اثر اشتباه ها. خلاقیت اینتلکچوال: بدعت در راه حل، یا یافتن راه حل های درست، عملی، غیره، چیزی نیست که راحت با نشستن و فکر کردن یک یا حتی چند نفر بوجود بیاد.
حالا هر بار که حکومت عوض میشه، قبلی ها را کنار میزنند. طبقه قبلی کنار میرود یا از بین میروند. و افراد با ذهن خالی (از خاطره تجربه، دانش، و غیره ) وارد می‌شوند. چیزی که انباشتش قرن ها کار میبره، این باعث میشه وان افراد آسان تر قابل اینفلوئنس هم باشند. چرا که precedence و سابقه ذهنی اش نیست. هر توصیه ای، حتی اگر اشتباه باشد، تنها چیزی است که به عقل و هوشش رسیده. این تکنیک جالبی نیست برای اینفلوئنس؟: به کار گماردن افرادی که بی خبر از همه جا، و نامتصل به هریک از انواع انباشت دانش. و در نتیجه، تاثیر پذیر کردن و وابسته گردنشان به hint ها از تنها منبعی که در کنارشان قرار بدهی.
در این یادداشت، اداره و stateman بودن را یک شغل و حرفه و مهارت میبینیم. که به حوزه های اقتصاد و سیاست هم ربط داره. تکنیک، دانش و اینها هم هست، اما تاکیدم بر اونها نیست. اما در مورد دانش عملی است، و نه تئوری. هرچند اگاهی به تئوری هم لازم است، اما کافی نیست. مهارت عملی هم کافی نست. بلکه باید تجربه ها و اشتباه ها و درست ها انجام شده باشه، که این تجربه ها اصولا به کندی جمع میشوند. این بخشیش در کتاب ها نوشته میشه (در غرب، در تاریخ فلسفه سیاسی و تاریخ، و در ایران، در سنت کتاب های مربوطه)، اما بخش نگارش شده ای این سنت (سنت ثبت شده در نوشتار) ، حتی در سنت غربی هم، تنها بخشی از میراث انباشته شده ی این know-how ها هستند. مقداری از آن، نه فقط شفاهی ،‌بلکه در عمل و کارآموزی و سپردن مسوولیت و منتورشیپ و روابط دگیری از این دست انتقال میابد و انباشته میشود.
It was a reply to https://www.facebook.com/farshid.mojaver/posts/pfbid02cBk1Gvi3DeTVwtYtURJTFWnBJEgiLm9uHHgYUjLAXc2o7tkPfrC28xf1AkoZ8P6zl

ems paradox

فکر کنم تناقض نسبیت عام با کوانتم را حل کردم (tongue-in-cheek) به احتمال ۹۰ درصد، این فکر ها اشتباهتد. اما حالا که این فکر بهم مراجعه کرده، باید یک سانس جدی بهش بدهم. عجیبه اگر این از چشم فیزیکدان ها پنهان بوده باشه. اما عجیب هم نیست.

قانون تعداد های زیاد، قانون اعداد بزرگ

The law of large numebrs را چی ترجمه میکنید؟ چی ترجمه کرده اند در قرن اخیر؟ اشتباه بوده. در فارسی تعداد و عدد فرق داره کلماتش number در انگلیسی به هردو میگن همچنین زیاد و بزرگ در فارسی فرق دارند در انگلیسی به هردو میگن large به معنی زیاد است قانون تعداد های زیاد قانون اعداد بزرگ کدام بیشتر به اصل انلیسیش نزدیکتره؟ یک اشتباه ترجمه که عجیبه که تا کنون اصلاح نشده. حالا نمیگیم فارسی را پاس بدارید، نمیگیم مفاهیم ریاضی را پاس بدارید. اقلا به مفهوم در زبان انگلیسی وفادار باشید. اقلا ترجمه ی کلمه به کلمه را درست انجام بدهید. این حتی ترجمه از مفهم هم نیست. ترجمه ی کلمه به کلمه باید میشد. و نشده. صرفا یک سو تفاهم هست که کسی متوجه نشده. یکم برام عجیبه. قانون تعداد های زیاد، قانون اعداد بزرگ؟ قانون تعداد‌های بالا (قبلا هم فکنم در پستی نوشته بودم)